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 基于低秩张量分析的高光谱图像降维与分类

陈昭 王斌 张立明

[摘要]提出一种用于高光谱图像降维和分类的分块低秩张量分析方法.该算法以提高分类精度为目标,对图像张量分块进行降维和分类.将高光谱图像分成若干子张量,不仅保存了高光谱图像的三维数据结构,利用了空间与光谱维度的关...

 PDF全文红外与毫米波学报 | 2013, 32(06):569-575

 基于图像欧氏距离的高光谱图像流形降维算法

陈宏达 普晗晔 王斌 张立明

[摘要]提出两种基于图像欧氏距离的非线性降维方法。该方法利用高光谱图像物理特性, 将图像欧氏距离引入到传统的流形降维算法中。与其它应用于高光谱图像的降维算法相比, 该算法具有诸多优点。图像欧氏距离的引入, 在考虑高光谱。。。

 PDF全文红外与毫米波学报 | 2013, 32(05):450-455

 基于蒙特卡罗特征降维算法的小样本高光谱图像分类

赵春晖 齐滨 Eunseog Youn

[摘要]高光谱图像分类是高光谱数据分析的重要研究内容。相关向量机由于不受梅西定理的限制、不需要设置惩罚因子等优势受到广泛关注。由于高光谱数据具有较高的维数, 当训练样本较少时, 高光谱数据的分类精度受到严重的影响。通。。。

 PDF全文红外与毫米波学报 | 2013, 32(01):62-67

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