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   将选定结果: 

 基于去噪降维和蝙蝠优化的高光谱图像盲解混算法

贾志成 薛允艳 陈雷 郭艳菊 许浩达

[摘要]为解决盲源分离技术难以直接用于高光谱图像解混这一问题, 将丰度非负及和为1约束作为盲源分离的目标函数, 改变传统的独立性假设;同时, 针对目标函数中具有大量的局部极小, 引入蝙蝠优化算法, 解决传统梯度类优化算法...

 PDF全文光子学报 | 2016, 45(05):0511001

 高光谱图像降维的判别流形学习方法

杜博 张乐飞 张良培 胡文斌

[摘要]本文提出了一种高光谱图像降维的判别流形学习方法.针对获取的大量遥感对地观测数据存在大量冗余信息的特点, 引入改进的流形学习方法对高光谱遥感数据进行降维处理, 以提高遥感图像自动分类的总体准确度.该方法充分利...

 PDF全文光子学报 | 2013, 42(03):320-325

 基于优选样本的KPCA高光谱图像降维方法

王瀛 郭雷 梁楠

[摘要]降维是高光谱图像常用的预处理手段,而核主成份分析通过非线性映射能够挖掘数据的高阶统计特性,是目前较常使用的特征提取方法.本文提出了一种基于优选样本的核主成份分析高光谱图像降维方法,算法挑选参与核主成份分...

 PDF全文光子学报 | 2011, 40(06):847-851

 基于均值漂移和模糊积分融合的高光谱图像分割

王凯 赵永强 程咏梅 魏坤

[摘要]针对高光谱图像的特殊性,给出了一种基于均值漂移和模糊积分融合的高光谱图像分割算法。依据高光谱图像各波段间高度的相关性将其分为若干组,通过主成分分析对各波段子集进行降维。在此基础上,采用均值漂移算法计算各波段。。。

 PDF全文光子学报 | 2010, 39(01):188-192

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