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AGRI遥感图像条带噪声分析与去除研究

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摘要

多通道扫描成像辐射计(AGRI)是静止轨道气象卫星FY-4A星的主要载荷之一,AGRI某些红外通道的遥感图像受到条带噪声的干扰,去除条带噪声有利于提高对应通道的遥感图像质量和数据可利用性。本文分析了AGRI条带噪声的主要来源,建立了条带噪声的图像退化模型,提出了一种基于直方图匹配与各向异性全变分正则化相结合的去条带方法(HMATV)。该方法首先使用直方图匹配抑制探测器像元间的非均匀性响应,接着利用各向异性全变分正则化模型去除剩余条带噪声。使用定性和定量的指标对各种方法的处理结果进行了评价,结果显示,与其他现有前沿的去条带算法相比,本文方法获得了更优异的条带噪声去除效果,同时有效保护了原始图像细节信息。

补充资料

DOI:10.3788/aos201939.1228004

作者单位:

    中国科学院上海技术物理研究所
    中国科学院上海技术物理研究所
    中国科学院上海技术物理研究所
    上海技术物理研究所

引用该论文

李文力,李凯,彭迪,韩昌佩。 AGRI遥感图像条带噪声分析与去除研究[J]。光学学报,2019,39(12):1228004。

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